Agent Skills Hub

novelty-check

根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。

hegelion

适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理，通过强制 LLM 解决内部矛盾，产出更高质量的推理与代码。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析，测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试，以识别效能瓶颈。

visual-testing-advanced

进阶视觉回归测试工具，具备像素级与AI辅助差异分析、跨浏览器验证及响应式设计检查，有效防止CI/CD流程中的UI回归问题。

quality-metrics

自动化质量监控与度量，包含 DORA 指标、缺陷密度追踪，并为持续交付流水线配置智能质量闸道。

prompt-rewriter

进阶提示词改写与优化服务。分析提示词的清晰度、具体性与结构，提供可执行的优化建议、多种变体选项，并教授提示工程的最佳实践。

ai-mesh

Helm Chart 开发与部署的快速参考工具，提供 Kubernetes 模板语法与自动化部署建议。

pytdc

提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具，涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

research-pipeline

端到端自动化研究代理：从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。