Agent Skills Hub

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通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点，并透明化展示所有 AI 推论与建议。

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系统性性能工程：基准测试、性能分析、瓶颈诊断，以及基于实证的应用程序优化指导。

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分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。

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使用 AI 自动化技术，将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。

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使用 ScholarEval 框架系统性地评估学术研究工作，针对研究质量维度提供结构化的定量与定性分析，并提供具备执行力的反馈建议。

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使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成，具备超长上下文窗口，适用于复杂的多模态 AI 任务。

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获取并分析 OpenRouter 热门编程模型。适用于选择评审模型、优化 AI 成本，并通过实时定价与上下文窗口数据掌握 AI 编码趋势。

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分析财务数据，计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标，并自动生成结构化的财务分析报告。

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LangGraph 专家技能，专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计，包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

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使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上构建有状态的 AI 代理。支持实时 WebSocket、持久化状态管理、定时后台任务与工具集成，专为生产环境设计。

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用于验证 AI 代理技能配置并检测规则违规的测试夹具。

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npm-agentskills 框架的测试工具，用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。