Agent Skills Hub

tweet-rl-tracker

基于 Notion 的推文性能追踪系统，通过强化学习原理实现数据驱动的内容实验与优化。

zai-cli

通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI，提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。

cocreator-content-research

TikTok 和 Instagram 社交媒体情报收集工具。利用 ScrapeCreators API 探索热门钩子 (hooks)、分析竞争对手策略，并进行创作者资料研究。

analyzing-research-documents

从研究文档、技术论文和架构设计文件中，系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。

trading-strategist

通过整合币安市场数据、技术分析指标与加密货币市场情绪，为用户提供数据驱动的加密货币交易策略与分析建议。

markdown-converter

使用 markitdown 将各种文档、媒体和网页内容转换为 Markdown，非常适合大语言模型处理和文本分析。

langgraph

LangGraph 专家技能，专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计，包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

equity-research

生成专业的股票研究报告，整合分析师共识预测、公司基本面、历史股价与宏观经济指标，协助构建投资论点。

quality-metrics

自动化质量监控与度量，包含 DORA 指标、缺陷密度追踪，并为持续交付流水线配置智能质量闸道。

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从主要广告库提取并分析竞争对手的广告素材、信息与定位，以此优化您的营销活动策略并挖掘市场洞察。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

jina-cli

专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具，通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。