工程开发自动化生产力
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结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。
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结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。
数据分析专家:进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化,通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。
基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接,协调多位代理人与人类的共同开发。
基于 Exa MCP 的免费 AI 网络搜索。支持深度研究、公司与人物调查及代码上下文分析,无需 API 密钥。
自动化质量监控与度量,包含 DORA 指标、缺陷密度追踪,并为持续交付流水线配置智能质量闸道。
通过机会解决方案树、假设映射与假设导向的实验,进行结构化的产品探索,以降低产品开发风险。
使用横向思考角色与结构化重构技巧,突破程序开发中的瓶颈与停滞状态。
架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线,提升 LLM 应用的精确度。
PAI 的实体合成桥梁。生成蓝图、3D 打印代码、激光切割 SVG 路径以及 CNC 加工 G-Code,将代理设计转化为实体硬件。
一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。
用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。
数据库架构验证、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能分析。确保应用程序的 ACID 合规性与参照完整性。