Agent Skills Hub

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。

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运用 PACT（主动、自主、协作、目标导向）原则的整体测试模型，为现代软件系统构建质量文化与测试策略。

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通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求，确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。

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Litestream 灾难恢复工具的专家技术支持，涵盖 WAL 监控、LTX 复制、云存储后端以及 SQLite 页面管理。

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AI 代理的全面安全审计与加固工具：包含凭证扫描、个人隐私保护 (PII)、提示注入防御，以及工作区配置优化。

strikeradar

通过公开数据实时监控美伊冲突风险，涵盖市场赔率、航班动态、能源价格及地缘政治警报。

familiar-add-tool

为 familiar-ai 快速构建并注册新的传感器、执行器或服务工具，自动生成代码文件并整合至 agent.py 与 config.py。

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全栈应用程序构建编排器，分析自然语言需求以决定技术堆栈、建立项目架构并协调各领域专业代理人。

cocreator-content-research

TikTok 和 Instagram 社交媒体情报收集工具。利用 ScrapeCreators API 探索热门钩子 (hooks)、分析竞争对手策略，并进行创作者资料研究。

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从 DeepEar Lite 平台获取即时金融信号、传导链推理及市场信心指标，协助 AI 代理进行深度市场分析。

orchestrator

Claude Code 的自主多智能体协调框架，具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。