Agent Skills Hub

build-design-system

使用 Design Graph 方法论构建连贯且基于约束的设计系统。自动化设计令牌、排版比例、组件、变体及主题的创建过程。

skills-hub

使用 Skills Hub CLI 管理、同步并应用 AI Agent 技能、Kit 与预设。通过浏览目录、检视配置并部署精选的指令策略与技能包，简化您的项目配置流程。

skill-writer

用于编写 ClawdHub/MoltHub 高质量 Agent Skills (SKILL.md) 的工具套件，涵盖结构规范、前端元数据模式、内容模式及技术文档编写最佳实践。

customer-research

客户问题与调查研究工具，提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询，并包含来源标注与信赖度评分。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 机器人的安全咨询监控，通过 MCP 工具提供漏洞扫描、技能安全检查与完整性保护。

receiving-code-review

为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。

backend-development

构建、优化与维护现代化后端系统，涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

xp-practices

实践极限编程 (XP) 实践，包括测试驱动开发 (TDD)、结对编程和持续集成，旨在提升团队协作效率并实现软件工程的技术卓越性。

Documentation Builder

从您的代码库和技术规范中生成全面的 API 参考、用户手册和系统架构文档。

github-project-management

基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具，提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解，以提升开发工作流效率。

kanban-based-development

基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接，协调多位代理人与人类的共同开发。

verification-before-completion

为编码代理执行严格的“先验证后声明”协议，要求在声明工作完成、成功或修复错误前，必须先执行指令并确认输出证据。