Agent Skills Hub

skill-code-review

多模型代码审查工作流，通过共识机制进行代码质量与安全分析。

personal-brand-agent

基于 LangGraph 与 Claude Opus 4.5 的自动化 LinkedIn 内容营销多代理系统，涵盖趋势研究、内容生成、个人品牌语调分析与成效追踪。

skill-orchestrator

通过分析可用技能、制定结构化执行计划并管理手动或委派的多步骤工作流程，来统筹复杂的编程任务。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

personal-productivity

协助用户有效管理时间和任务。适用于缓解工作压力、改善专注力、平衡多项责任以及提升个人生产力。

kungfu

通过程序化方式搜索、检索并管理您的 KUNGFU.SH 书签，以优化您的研究与知识管理工作流程。

geospatial-analysis

使用 GeoPandas 进行地理空间数据分析，包含正确的坐标投影转换，以执行精确的距离计算、空间筛选与地理特征分析。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理，构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

epsimo-agent

Epsimo AI 平台开发套件与 CLI，支持构建具有持久化状态、虚拟数据库、流式对话及 React UI 套件的智能体。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

orchestration-patterns

用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。