生产力工程开发自动化
ctx-planning
根据待办事项与延后状态,依据 BaseContext.yaml 的 WIP 上限与优先级规则生成每日及每周规划报告,并自动执行 Git 提交与推送。
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根据待办事项与延后状态,依据 BaseContext.yaml 的 WIP 上限与优先级规则生成每日及每周规划报告,并自动执行 Git 提交与推送。
情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
使用 wttr.in 为任何城市提供实时天气预报与个性化穿搭建议。
通过 Pavlok API 触发硬件刺激(震动、蜂鸣或电击),用于习惯养成或提供任务管理的物理反馈。
用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统,具备基于性能的路由与执行追踪功能。
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
一款积极的冲刺教练,协助开发者克服拖延与过度规划,通过生成 5 天可执行的任务清单、追踪进度并维持项目动能。
使用 ScholarEval 框架系统性地评估学术研究工作,针对研究质量维度提供结构化的定量与定性分析,并提供具备执行力的反馈建议。
监控并管理保证金生活策略,追踪余额、利息成本与覆盖率。根据投资组合与保证金的安全阈值提供自动化扩展建议与安全警报。
支持 Claude、GPT、Gemini 和 Ollama 的多模型 LLM 集成方案。涵盖 API 对接、提示工程、Token 管理及模型中立的编排架构。
使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。
客户问题与调查研究工具,提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询,并包含来源标注与信赖度评分。