recursive-decomposition
通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务,突破上下文窗口限制,提升对大型代码库和文档集的推理准确度。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务,突破上下文窗口限制,提升对大型代码库和文档集的推理准确度。
在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程,以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。
提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式,支持 MCP 服务器集成。
专为协调系统设计的决策代理,用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。
启用支持长期、多工作阶段的自主开发任务,提供状态追踪、可恢复执行以及双代理程序规划执行工作流。
一个用于测试 Sheikh-CLI 代理框架中多技能加载与协调的工具技能。
通过在逻辑任务边界手动执行上下文压缩,取代不可预测的自动压缩,从而提升工作流效率。
实践极限编程 (XP) 实践,包括测试驱动开发 (TDD)、结对编程和持续集成,旨在提升团队协作效率并实现软件工程的技术卓越性。
通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
AI 驱动的微信消息助手。可直接通过 AI 对话获取联系人/群组的最新消息并发送文字消息。仅限 Windows 10/11。
通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java,提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。