Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

read-only-gh-pr-review

通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查，并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

let-fate-decide

当用户提示模糊、随意或需要创意决策时，通过塔罗牌占卜为规划过程注入随机性与灵感。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

mcp-patterns

为 @youdotcom-oss/mcp STDIO 桥接器提供的维护模式，专注于传输生命周期管理、关闭保护机制及健全的错误处理。

swift-style

标准化的 Swift 编码规范、命名规则与惯用模式，旨在提升 iOS/macOS 项目的代码整洁度、可维护性与可读性。

prd

生成专业的产品需求文档 (PRD)，并为自主开发周期规划功能架构。

visual-testing-advanced

进阶视觉回归测试工具，具备像素级与AI辅助差异分析、跨浏览器验证及响应式设计检查，有效防止CI/CD流程中的UI回归问题。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的测试工具，用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。

crd

为现有项目管理变更请求文档 (CRD) 工作流程，负责处理代码库上下文、影响分析并自动生成 CRD 文档。

orchestrator

Claude Code 的自主多智能体协调框架，具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。