生产力工程开发自动化
omc-plan
智能战略规划与需求收集,支持多视角共识循环与结构化审议。
浏览: 21★ 32,123
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 309 个技能
智能战略规划与需求收集,支持多视角共识循环与结构化审议。
自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解,以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。
自动化建立隔离的 git worktree 环境,用于并行功能开发与环境设置。
为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。
Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范,进行全面的质量、安全、性能及架构分析。
通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。
qcc_plus 项目的 Git 工作流与分支管理工具,强制执行标准化提交规范与安全部署流程。
检测加密代码中的时序侧信道漏洞,防止机密数据泄漏。适用于审计高敏感度的加密实现。
生成与 IntelliJ coding-aider 插件兼容的结构化开发计划、检查清单及文件上下文。
自动化 Moonwell 协议治理提案生命周期,从创建、验证到部署与测试。
执行 vibe-kanban CLI 代码库的标准 Deno lint、格式化与类型检查。
“Raamattu Nyt”嵌入式圣经小工具测试专家,专门用于验证嵌入 API 响应、测试引用格式、除错音频集成与生成回归测试页面。