Agent Skills Hub

planner

为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划，包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。

requirement

编写结构良好的用户故事和需求文档，遵循 INVEST 准则。

User Story Writing

使用标准的“As a/I want/So that”框架编写结构良好的用户故事，并包含清晰的验收标准，以确保敏捷团队的一致性。

vibe-build

vibe-coding 工作流程的最终执行代理。根据 AGENTS.md 主计划逐步构建 MVP，管理会话连续性，并通过测试验证每个功能。

ship-learn-next

将教学内容（如逐字稿、教程）转化为可执行的「Ship-Learn-Next」循环，建立具体的实作计划与学习任务。

status

监控项目进度、分析活跃轨道并识别开发工作空间中的阻塞问题。

kanban-based-development

基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接，协调多位代理人与人类的共同开发。

enterprise-agent-builder

根据结构化规范架构企业 AI 代理，生成生产就绪代码、数据流图以及适用于 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定逻辑。

ralph

将 Markdown 格式的产品需求文档 (PRD) 转换为 Ralph 自主 AI 代理系统所需的 prd.json 结构，以实现可重复且具备上下文意识的软件开发。

let-fate-decide

当用户提示模糊、随意或需要创意决策时，通过塔罗牌占卜为规划过程注入随机性与灵感。

product-discovery

通过机会解决方案树、假设映射与假设导向的实验，进行结构化的产品探索，以降低产品开发风险。

writing-plans

为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。