multi-agent-patterns
架构多代理系统以突破上下文限制,运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 195 个技能
架构多代理系统以突破上下文限制,运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。
代码搜索工具选择器。自动在语义搜索 (claudemem) 与本地工具 (Grep/Glob) 之间切换,优化搜索效率、Token 使用与准确性。
Anthropic Claude AI 模型,专用于高效编码、长文本分析及 GUI 交互。
智能战略规划与需求收集,支持多视角共识循环与结构化审议。
结构化推理工具,用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架,提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。
构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。
GitHub 仓库维护代理。自动化进行问题分类 (Triage)、PR 审查、问题分析与维护报告,确保仓库的长期健康、稳定性与增长。
直接从 Claude Code 查询 Google NotebookLM 笔记本,获取基于来源、附带引用的 Gemini 精准回答。支持持久身份验证、笔记本库管理以及自动化浏览器文档检索。
Morph WarpGrep 与 Fast Apply 工具,提供极速代理代码搜索、深入逻辑分析以及高效率的 AI 代码编辑功能。
Serena MCP 语义代码分析指南。Serena MCP 连接时自动启用,优先使用专用工具进行符号搜索、引用追踪及代码记忆,以优化分析效率与准确性。