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plotly

适用于 Python 的交互式绘图库，支持超过 40 种图表类型、科学可视化、统计分析以及通过 Plotly Express 和 Graph Objects 构建 Web 仪表板。

excel-report-generator

自动化 Excel 报表生成工具，支持从 CSV、数据库或 Python 结构生成报告。具备图表绘制、样式自定义、模板填充与数据分析功能。

stream-validator

验证 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 流健康状态。测量音频、频谱和 IQ 流的延迟、吞吐量、丢包及信号质量。

new-analyzer

为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南，用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。

product-analytics

通过 KPI 框架、同期群分析与漏斗指标分析产品效能，进而推动增长、留存率与功能采用率。

article-analysis

分析并总结网络文章、新闻通讯及博客内容，自动生成结构化 Markdown 报告。适合内容整理、知识管理与研究分析。

deep-reading-analyst

深度阅读与分析框架，运用 SCQA、第一性原理、系统思考等 10 种以上思维模型，协助您拆解复杂文章与学术报告。

lomb-scargle-periodogram

使用 Lomb-Scargle 周期图法分析天文时间序列数据，特别适用于非均匀采样数据，并透过 lightkurve 函数库检测周期性信号。

interpreting-culture-index

解析 Culture Index (CI) 调查与行为特质数据。运用数据驱动的行为分析，协助团队组成评估、职灾预防及人才招聘配置。

paper-reproduce

提供论文复现的系统性方法论，支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告（Markdown 与 LaTeX）。

python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

matplotlib

用于静态、动画与交互式数据可视化的基础 Python 库。提供对图表元素的精细控制，适用于制作科学研究与出版级别的图表。