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工程开发
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为 React 19 项目提供的生产级开发环境配置,包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest,提供严格的类型检查、代码规范、格式化与测试基础设施。

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工程开发自动化
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Morph WarpGrep 与 Fast Apply 工具,提供极速代理代码搜索、深入逻辑分析以及高效率的 AI 代码编辑功能。

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工程开发自动化
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AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。

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工程开发自动化
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ecs

AWS ECS 容器编排技能。管理集群、任务定义、服务与部署,提供 Fargate 与 EC2 的最佳实践模式。

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工程开发自动化
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llmintegration

支持 Claude、GPT、Gemini 和 Ollama 的多模型 LLM 集成方案。涵盖 API 对接、提示工程、Token 管理及模型中立的编排架构。

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工程开发自动化
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轻量级 MCP (Model Context Protocol) 连接处理器,支持 stdio、SSE 和流式 HTTP 传输,实现顺畅的服务器集成。

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工程开发数据分析自动化
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生成有限差分模板,选择PDE/ODE数值离散化方案,并执行截断误差分析以提升模拟精度。

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工程开发生产力
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Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。

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工程开发自动化生产力
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用于部署 JAMstack 应用程序、管理无服务器函数以及配置基于 Git 的 CI/CD 工作流程的 Cloudflare Pages 技能。

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工程开发自动化
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spec

为平台变更建立结构化规范,包含 GitHub Issue、SDD 模板,并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。

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生产力工程开发内容创作
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aarnphm.github.io

一个基于 Quartz v4 高度定制化的数字花园,支持增强型 Markdown 解析、缩放文本、TikZ 与伪代码渲染,并整合了 Obsidian 插件生态。

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工程开发自动化
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将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序,以便进行实时开发反馈。

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