Agent Skills Hub

workflow-execute-plans

以小型、可验证的批次执行实施计划，并在每个阶段设置反馈暂停点，以防止偏离目标并确保代码质量。

research-review

通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

context-bar

为 Claude Code 状态列提供实时彩色上下文使用进度条，并支持手动即时检查功能。

Observability

PAI 多智能体活动的实时监控仪表板，支持 WebSocket 流式传输、会话追踪及智能体工作流调试。

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用，用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。

moai-workflow-worktree

Git 工作树管理工具，专为并行开发设计，提供隔离的工作空间、自动分支注册及与 MoAI-ADK 的无缝整合。

skill-orchestrator

通过分析可用技能、制定结构化执行计划并管理手动或委派的多步骤工作流程，来统筹复杂的编程任务。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

log-focus-debug

DashPlayer 日志聚焦调试技能：隔离功能日志链、注入临时标记（[FOCUS:token]），并确保任务完成后清理调试代码。

cursor-diary

为程序开发过程维护详细的步骤实作日记，并整合 docmgr 以追踪变更、设计决策、执行指令及错误记录。

youtube-rl-tracker

一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具，通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。

rust-developer

基于真实代码审查的专家级 Rust 开发指南。适用于编写惯用语代码、性能调优、错误处理，并协助开发者避免 CLI 工具与生产环境中的常见陷阱。