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建立结构化的工作交接文档,确保在切换环境、暂停工作或结束工作时,能无缝接续之前的进度。
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LobeHub React 组件开发指南,包含 antd-style 样式、@lobehub/ui 布局与路由管理。
使用 Playwright 测试本地 Web 应用程序的工具组,支持服务器生命周期管理、自动化 DOM 检测与浏览器自动化工作流程。
专为开发人员与工程师设计的系统化技术对话记录工具。精确捕捉决策过程、实作细节与会议成果,确保技术文档的准确性。
Cosense (原 Scrapbox) 专用自动化技能,支持页面读取、搜索、新建及通过 API 进行安全编辑。
同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级,确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道,将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。
在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程,以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。
跨语言调试框架:包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略,以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。
根据研究计划与叙事报告,以章节为单位编写 LaTeX 学术论文,并通过多模型审阅机制确保质量。
通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务,突破上下文窗口限制,提升对大型代码库和文档集的推理准确度。