工程开发教育
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使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。
数据分析专家:进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化,通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。
根据 PyTorch 惯例与 Sphinx 格式,自动生成或更新函数与方法的 docstring 文件说明。
引导式统计分析,包含测试选择、假设检验、功效分析及 APA 格式报告,适用于学术与实验研究。
自动化 Excel 报表生成工具,支持从 CSV、数据库或 Python 结构生成报告。具备图表绘制、样式自定义、模板填充与数据分析功能。
通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务,适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。
在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。
Java 开发技能,运用 SOLID 原则、实用抽象化与自我说明代码实践,撰写干净且易于维护的应用程序。
恢复暂停的实验循环,通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式,协助您继续进行迭代与研究。
对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI,分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。
Git 工作树管理工具,专为并行开发设计,提供隔离的工作空间、自动分支注册及与 MoAI-ADK 的无缝整合。
Python 网络分析与图论工具集。适用于建立图结构、分析网络关系、计算中心性与社区检测,并支持合成网络生成与可视化,广泛应用于各类科学研究领域。