Agent Skills Hub

ai-mesh

Helm Chart 开发与部署的快速参考工具，提供 Kubernetes 模板语法与自动化部署建议。

mcp-prompts

一种智能开发编排技能，通过 mcp-prompts 集成，提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

react-native-best-practices

React Native 性能优化指南，涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式，基于 Callstack 的专业最佳实践。

sql

对 WordPress 开发数据库执行 SQL 查询，用于数据检查、问题排查及审计日志分析。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

ray-skill

将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序，以便进行实时开发反馈。

tdd-guide

全面的测试驱动开发 (TDD) 助手，专为工程团队设计，提供智能测试生成、覆盖率分析及多框架支持。

rust-analyzer-lsp

Rust 语言服务器 (rust-analyzer)，为 .rs 项目提供代码智能提示、实时诊断与重构支持。

requirements-elicitation

需求分析与文档编写技能。通过深入挖掘根本需求、分析利益相关者、解决冲突，并产出具备测试标准的规格说明，协助软件开发项目精准落地。

rt.safety.auditor

分析 C++ 代码中的实时安全性违规，包括音频线程中的堆内存分配、锁、阻塞调用及非确定性操作。

api-integration

使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端，确保 API 使用的一致性与类型安全。

query-sub-agent

专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。