工程开发自动化研究
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分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。
应用六顶思考帽方法论于软件测试,进行结构化与全面的质量分析、测试策略设计以及团队讨论。
AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异,确保完整可追溯性,且不污染 Git 历史记录。
规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景,验证需求是否符合用户可见的行为表现。
使用 Vitest 对 Encore.ts 后端应用程序进行单元与集成测试,包含隔离数据库与服务模拟支持。
实现强大的软件测试策略,涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试,并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践,确保高质量且可靠的代码。
启动自动化逆向工程,探索代码库架构、层级与技术栈,以利于系统现代化或文档编写。
代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能,并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。
一套用于测量、审计和调试网页性能指标(包含核心网页指标、加载速度与交互延迟)的综合工具组,可直接在 Chrome 开发者工具中使用。
专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查,以及自动化 Maven 构建与项目分析。
使用 Playwright 和 serve-web 自动截取高质量 VS Code 屏幕截图,适用于文档、演示文稿及技术视觉内容。
用于验证 AI 代理技能配置并检测规则违规的测试夹具。