Agent Skills Hub

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结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

jira-communication

全方位的 Jira 交互套件，可通过命令行管理工单、冲刺、看板与工时。支持搜索、更新、状态转换与附件处理。针对 Jira 网址与工单编号自动触发。

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NetBox REST 与 GraphQL API 集成最佳实践。针对 NetBox 自动化需求，优化性能、验证机制与架构设计模式。

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智能 GitHub 发布编排，利用 AI 群体智慧进行自动化版本控制、多平台部署、测试与回滚管理。

pymatgen

用于计算材料科学的综合 Python 工具包，支持晶体结构分析、相图计算及 Materials Project 数据库集成。

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使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成与编辑图像、图表和信息图表。支持文本转图像、风格转换及数据准确的视觉化创作。

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执行、调试与管理 DBHub 测试，包含单元测试、使用 Testcontainers 的集成测试及数据库专属测试。适用于验证代码变更与排查数据库连接器问题。

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高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

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AWS Elastic Beanstalk Node.js 部署技能，提供单体仓储 (monorepo)、私有包的依赖安装策略及环境配置指南。

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为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件，涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。

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MassGen 自我开发指南，支持自动化测试与可视化 UI/UX 评估流程。

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监控 Claude Code、Codex 和基于 MCP 的开发环境的 Runwall 安全状态、已启用的防护措施及近期审计记录。