Agent Skills Hub

data_processor

一个多范式 ETL 流水线代理，支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换，适用于异构数据源。

patterns

Langroid 多代理框架的设计模式合集，涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。

codex

通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务，适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。

respond

手动完成并提交 AI 代理响应给 Claude。用于自动同步失败时，或需手动整理研究结果的场合。

spawn-decision

专为协调系统设计的决策代理，用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。

writing-agents

一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架，并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。

cross-plugin-detective

代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能，并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。

toh-framework

专为 AI 生成代码设计的安全性优先审计框架。提供多层级防护，包含硬编码密钥检测、危险代码模式识别，以及针对现代 Web 应用程序的完整漏洞审计。

parallel-worktrees

建立并管理 git 工作树以进行并行编码。通过同时执行测试、构建与多个分支开发，实现零等待时间，且各工作阶段互不干扰。

voice-extractor

提取并记录真实的写作语气。为 AI 训练、代笔写作及品牌一致性建立详尽的语气指南。

cohort-analysis

执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式，并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。

handoff

建立结构化的工作交接文档，确保在切换环境、暂停工作或结束工作时，能无缝接续之前的进度。