Agent Skills Hub

探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。

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共找到 240 个技能

研究数据分析自动化
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通过 Python 代码执行高效搜索 Zotero 文献库。支持全面的多策略查询、自动去重和相关性排序,有效避免上下文溢出或系统崩溃。

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生产力工程开发自动化
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使用 Nano Banana MCP 和 ImageMagick 为 Claude Office Visualizer 生成并处理 16 位像素艺术办公资源。

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工程开发生产力
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Superpowers 开发方法论的基础技能。确保代理程序在开始任何任务或对话前,能正确识别并调用必要的开发技能。

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工程开发自动化生产力
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commit

强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用,适用于 AI 编程代理。

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生产力工程开发自动化
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将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识,防止问题重现并加速后续开发。

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工程开发自动化生产力
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looped-builder

将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划,并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。

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生产力数据分析研究
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您的 AI 创业幕僚长。提供 28 项指令,涵盖点子验证、财务模型、简报制作、市场研究及 CEO 运营框架,并内置行业基准数据。

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生产力工程开发自动化
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为 Claude Code 启用跨会话上下文持久化,管理工作历程、项目决策与工作流模式,确保任务无缝接续。

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工程开发自动化
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MCP Gateway 设计模式,用于管理 Agent Gateway、子进程 (Subprocess) 及 Daemon 隔离策略,以优化上下文 Token 使用与系统性能。

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生产力工程开发自动化
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request-optimizer

一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。

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工程开发自动化生产力
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ultraqa

自动化质量保证循环工作流程,执行测试、验证、修复循环,直到达到您的质量目标。

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生产力工程开发自动化
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通过在逻辑任务边界手动执行上下文压缩,取代不可预测的自动压缩,从而提升工作流效率。

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