Agent Skills Hub

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共找到 538 个技能

工程开发自动化生产力
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用于跨设备与团队管理代理技术的私人套件分发系统。通过中央库目录安装、同步、新增与更新您的代理、技能与提示词。

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市场营销工程开发自动化
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通过 MCP 操作 Google Tag Manager。直接从您的 LLM Agent 处理 OAuth 认证、资源发现以及代码 (Tags)、触发器 (Triggers) 与变量 (Variables) 的 CRUD 操作。

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工程开发
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对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估,使用结构化的检查清单驱动验证流程。

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工程开发教育
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使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

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生产力自动化工程开发
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从互联网获取、下载并批量处理各种格式(JPG, PNG, WebP, SVG 等)的图像,适用于文档嵌入、网页归档或聊天场景。

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工程开发生产力自动化
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repomix

将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文,以进行代码分析、安全审计与错误排查。

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工程开发自动化数据分析
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mcpgraph

构建无代码 MCP 服务器,通过 YAML 以有向图形式编排工具,实现数据转换、条件路由与自动化工作流。

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工程开发自动化数据分析
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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工程开发自动化
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自动将您的 SpecStory AI 编码会话历史记录整理为 YYYY/MM 目录结构,以优化文件管理与归档流程。

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工程开发数据分析教育
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生成符合特定格式规范的 MATLAB 纯文本 Live Scripts (.m 文件),包含丰富的文字说明、数学方程式与可视化代码。

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工程开发
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Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。

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生产力自动化工程开发
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memcontext-autopilot

为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件,通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。

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