Agent Skills Hub

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

hive

自动化 GitHub 问题分类，通过分析代码库验证技术主张，并针对无效问题提供专家级回应以进行关闭。

multi-llm-advisor

通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点，并透明化展示所有 AI 推论与建议。

skill-authoring-workflow

一套标准化工作流程，用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。

sherlock-review

基于证据的代码审查，运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。

video-pipeline

视频内容全链路处理流水线，将原始录影自动转化为逐字稿、观点摘要、短视频切片及可发布文章。

design

协作式 UI 设计、线框图绘制与 Tailwind 优先的代码优化，打造独特且高质量的界面，避免生成式 AI 的通用设计模式。

pix

一个自动化的 UI 实现代理，利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证，将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。

skill-creator

一个用于构建模块化、可重复使用 Agent 技能的框架。提供有关构建 SKILL.md、脚本、参考资料和资源的使用指南，以扩展 Claude 的功能。

prompt-writing

为 AI 助手创建、优化与精炼高质量 YAML 提示词，提供结构指南、模板模式与质量规范。

mcp-server-creator

生成用于 Stigmer AI 代理的生产级 McpServer YAML 配置文件，轻松集成各类外部工具与 API。