ADK Developer
使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 276 个技能
使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关,通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。
自动化 WordPress 内容发布,支持草稿工作流程、媒体库集成以及原生希伯来文/RTL 格式。
通过 AI 驱动的品牌逻辑,运用几何图形、负空间与平面向量风格,设计专业级的品牌识别标志。
基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接,协调多位代理人与人类的共同开发。
通过 CLI 提交 OpenAnt 已完成的任务。支持文本报告、文件上传(图片、文档、代码)及外部证明链接,确保交付成果可被验证。
为 AI 代理提供专家级 CLI 指南,涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。
标准化 TypeScript 的 Vitest 单元与集成测试工作流程,强制执行 70% 覆盖率、正确的 Mock 实践及 CI/CD 就绪的验证模式。
实施 AI 代理委派架构,保持主上下文简洁,降低 Token 成本,并隔离专业基础设施或 API 任务。
通过 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 驱动的自动化脚本)与集成。创建、运行、调度和调试本地代理,实现基于电脑操作的自动化任务。
通过 OpenClaw 语音呼叫插件,直接由 AI 代理发起、监控及管理 Twilio、Telnyx 或 Plivo 的语音通话。