Agent Skills Hub

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

golang

生产级 Go 开发支持：包含并发模式、惯用语法错误处理、接口设计、testify 测试框架，以及用于构建可扩展后端服务的最佳实践。

research-lookup

智能研究代理，可自动在快速网页搜索、深度多来源合成与学术数据库查询之间路由您的查询。

agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

entry-point-analyzer

通过识别和分类智能合约代码库中的状态变更进入点，绘制攻击面地图。

tavily-tools

集成式 Tavily AI Python CLI 工具，支持网页搜索、内容提取、网站爬虫、结构映射以及自动化深度研究报告。

syncause-debugger

为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

state-management

前端状态管理指南，涵盖 Zustand/Pinia 全局存储、TanStack Query 服务器状态以及 URL 状态处理。

evidence-first-debugging

强制执行严格的实证调试工作流程，利用结构化观察、假设检验和因果验证，消除技术调查中的推测。

go

indiiOS 的自动递归执行引擎，负责管理任务完成、状态验证与错误处理。

gea

管理、执行并更新 Gea 框架的 JS 框架基准测试，包含报告生成、HTML 结果刷新与性能比较。