Agent Skills Hub

zotero-mcp-code

通过 Python 代码执行高效搜索 Zotero 文献库。支持全面的多策略查询、自动去重和相关性排序，有效避免上下文溢出或系统崩溃。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

brave-search

通过 Brave Search API 进行无头网页搜索与内容提取。无需浏览器即可执行文档检索、事实查核及网页内容抓取。

prompt-rewriter

进阶提示词改写与优化服务。分析提示词的清晰度、具体性与结构，提供可执行的优化建议、多种变体选项，并教授提示工程的最佳实践。

seo-audit

执行全面的 SEO 诊断与审计，涵盖技术基础、可爬取性、页面优化与内容 E-E-A-T，旨在提升搜索排名与自然流量表现。

file-search

利用 ripgrep 进行快速文本搜索，并透过 ast-grep 进行语法感知代码分析，有效定位代码库中的模式与结构。

math-extractor

从文档（PDF、MD、TEX、TXT）中提取数学定义、定理、证明等内容，并进行AI驱动的清洗与格式转换。

roier-seo

AI 技术 SEO 审计工具，执行 Lighthouse/PageSpeed 测评并自动修复网站性能、无障碍网页与结构化数据等代码问题。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好，提供精确的向量语义搜索。

conversion-psychology

视频与赞助内容的转换心理学。运用情绪触发、社会认同、稀缺性与说服原则，优化脚本并提升观众互动与转化率。

serp-analysis

分析搜索结果 (SERP) 以进行用户意图分类、识别功能机会，并针对内容策略进行竞争情报分析。