Agent Skills Hub

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

glyphbox

一个基于 LLM 的 NetHack 代理框架，通过在安全沙盒中动态合成 Python 代码，利用高阶 API 执行复杂的地牢探索与游戏操作。

table-filters

为数据表格设计并实现专业、交互式的筛选用户界面，并能根据列数据类型自动调整。

voice-apply

通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格，以确保品牌与叙事输出的一致性。

debug

LobeHub 的 debug 套件实现指南。提供标准化日志模式、命名空间规范，以及浏览器、Node.js 与 Electron 环境的配置方式。

cloudflare-browser

通过 Cloudflare 浏览器渲染服务进行无头 Chrome 自动化控制。支持截图、网页导航、数据抓取及视频录制，专为 Cloudflare Workers 环境打造。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

query-sub-agent

专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

ux-designer

专注于 UX/UI 精细化的工程代理，用于识别错误、优化可用性，并确保工作流程应用程序界面的完美效能。

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 服务器，通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。

Advanced Modular Library Design

使用 HexDI 原则设计模块化 TypeScript 库：实现编译时依赖验证、功能优先组织与清晰的 API 边界。

browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。