工程开发自动化
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通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查,并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 483 个技能
通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查,并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。
通过 AI 主动聆听框架,从模糊的需求中提取真义,定义商业价值与项目范畴,提升开发效率。
使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。
自动化多团队代码库改进代理,具备狭义(目标导向)、广义(假设发散)及全面(质量扫描)三种模式。
专业 Kokoro TTS 语音合成技能,专为 JARVIS 风格助手打造,提供离线、实时、安全的语音输出。包含流式合成、韵律控制及性能优化的音频生成功能。
一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。
利用风险评估与优先级排序,将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。
一套观点工程引擎,通过多代理研究与表达 DNA 分析,提取目标的思维框架并生成可执行的模拟人格技能。
为 Claude Code 自动设置与配置 MCP 服务器,以实现与外部数据库、API 和文件系统的无缝集成。
执行实现规划工作流程,生成技术设计产出物,并为 Spec Kit 项目构建研究任务。
从沙盒环境远程控制无头浏览器,进行自动化网页浏览、数据抓取、表单交互及测试工作。
诊断并调试代理间 (A2A) 通讯问题,涵盖编排器路由、传输连接、代理状态及多代理系统日志分析。