Agent Skills Hub

paper-notes

为核心研究集中的论文生成结构化、机器可读的笔记，以实现可靠的文献综述与证据导向的写作。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

project-development

一套管理 LLM 项目生命周期的框架，涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。

peon-ping-log

为 Peon Trainer 记录俯卧撑、深蹲等健身次数。通过 AI 代理直接记录运动进度，触发音效提示，让您在编码时保持动力。

goal-tracking

层级式目标跟踪系统，将三年愿景连接至每日任务。自动化计算进度、检测停滞目标，并整合 Obsidian 库中的项目与目标对齐。

skill-reinforcement

一种自动化元学习技能，通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。

lofy-career

为 Lofy AI 助理打造的求职自动化管理工具：追踪申请进度、定制简历、准备面试、管理后续跟进与分析求职数据。

sqs

AWS SQS 技能，用于管理消息队列、解耦微服务、配置死信队列、处理可见性超时及实现 FIFO 排序。

specstory-organize

自动将您的 SpecStory AI 编码会话历史记录整理为 YYYY/MM 目录结构，以优化文件管理与归档流程。

finishing-a-development-branch

通过验证测试、管理合并或拉取请求工作流程并清理工作树，来完成开发分支，确保仓库状态一致。

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

bunjs-apidog

为 Bun.js TypeScript 后端自动化 OpenAPI 3.0 规范建立、Apidog 同步与 API 文档生命周期管理。