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为 AI 代理设计的结构化任务规划框架,将复杂功能、重构与错误修复分解为可操作、可验证的步骤。
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为 AI 代理设计的结构化任务规划框架,将复杂功能、重构与错误修复分解为可操作、可验证的步骤。
Spring Boot 应用程序的测试驱动开发 (TDD) 工作流程,支持 JUnit 5、Mockito、MockMvc 与 Testcontainers。
通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java,提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。
分析您的产品与代码库,识别、筛选并排序高潜力业务潜在客户,并提供可执行的开发策略。
为复杂功能提供的多阶段开发工作流程,包含研究、规划、实现与审查机制。
规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景,验证需求是否符合用户可见的行为表现。
生成、维护与验证 RESTful API 的 OpenAPI 3.1 规范。简化 API 文档编写、SDK 生成及合约验证流程。
通过 OpenClaw 内置的 gh CLI 工具,直接在终端中管理 GitHub 工作流程、议题与合并请求。
使用 agentic-flow 编排多代理群体,支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。
使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理,包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
掌握动态规划 (DP) 模式,包含备忘录、表格化与状态设计,提供可直接用于生产环境的高性能代码解决方案。