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statistical-analysis

引导式统计分析，包含测试选择、假设检验、功效分析及 APA 格式报告，适用于学术与实验研究。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

文档分析器

对知识库文档进行深度结构分析、关键信息提取及质量评估的智能助手。

paper-notes

为核心研究集中的论文生成结构化、机器可读的笔记，以实现可靠的文献综述与证据导向的写作。

financial-statements

生成财务报表（损益表、资产负债表、现金流量表），提供期间比较、差异分析及 GAAP 合规性检查。

literature-engineer

证据优先的文献收集工具，专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上，具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。

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自动化 Excel 报表生成工具，支持从 CSV、数据库或 Python 结构生成报告。具备图表绘制、样式自定义、模板填充与数据分析功能。

inno-prepare-resources

自动化研究资源准备工作，包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。

ocr

使用 Tesseract OCR 引擎从图片中提取文字，支持多种语言、图像预处理以及多种输出格式。

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一套管理 LLM 项目生命周期的框架，涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。

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执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式，并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。

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中文日常实用工具集：天气预报、汇率查询、新闻摘要与快递追踪。无需配置，开箱即用。