Agent Skills Hub

lsp-code-analysis

通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java，提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

repo-analyzer

分析 GitHub 仓库的结构、文档、依赖关系及贡献者模式，以进行代码库健康检查与开发洞察。

skill-memory

一个基于 Git 的 AI 代理技能存储库。通过 CLI 下载、版本控制、编辑与共享自定义的代理技能与程序性知识。

constant-time-analysis

通过静态与动态分析检测密码学代码中的时间侧通道漏洞，支持多种编程语言。

rt.safety.auditor

分析 C++ 代码中的实时安全性违规，包括音频线程中的堆内存分配、锁、阻塞调用及非确定性操作。

Data Analysis Helper

一个全方位的数据分析助手，支持加载数据集、执行统计计算、可视化趋势并生成专业的分析总结报告。

session-logs

搜索、分析并审计 GeminiClaw 会话记录与记忆。用于调查过往交互、追踪 Token 用量、调试工具调用及监控代理程序性能。

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

rust-ownership

Rust 所有权、借用与生命周期专家，涵盖 E0382, E0597 等常见编译器错误与内存安全模式分析。

memov

AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异，确保完整可追溯性，且不污染 Git 历史记录。

ruzzy

为 Ruby 代码与 C 扩展功能设计的覆盖率导向模糊测试工具，运用 libFuzzer 与内存清理器 (ASan) 检测内存损坏与未定义行为。