Agent Skills Hub

sui

使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。

speckit-workflow

为 Claude Code 和 Codex 设计的宪法驱动规格优先开发工作流，通过结构化代理循环自动化功能规划、实现与质量保证。

pymc

使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型，执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断，并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。

peon-ping-log

为 Peon Trainer 记录俯卧撑、深蹲等健身次数。通过 AI 代理直接记录运动进度，触发音效提示，让您在编码时保持动力。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 机器人的安全咨询监控，通过 MCP 工具提供漏洞扫描、技能安全检查与完整性保护。

autonomous-skill

启用支持长期、多工作阶段的自主开发任务，提供状态追踪、可恢复执行以及双代理程序规划执行工作流。

statsmodels

Python 统计建模与计量经济学函数库。执行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、诊断与推论，适用于严谨的科学分析。

opsx

一套规范驱动的工作流程管理系统，用于结构化的开发生命周期管理，涵盖提案、规划、实现及归档阶段。

dyad:swarm-pr-review

使用三个专业 AI 代理（正确性、代码健康度、UX）组成的团队进行协作式 PR 审查，讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

web-shader-extractor

从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码，反混淆后移植为独立原生 JS 项目。

testops-companion

一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器，提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。