Agent Skills Hub

skills-management

为 AI 编程助手搜索、安装、更新和管理技能。提供全生态系统技能发现与本地组织的集中化接口。

autoresearch

自动化多团队代码库改进代理，具备狭义（目标导向）、广义（假设发散）及全面（质量扫描）三种模式。

research-pipeline

端到端自动化研究代理：从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。

kanban-based-development

基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接，协调多位代理人与人类的共同开发。

context-optimization

通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术，优化代理程序的上下文窗口，以降低成本并减少延迟。

security-assessment

使用 STRIDE 威胁建模、OWASP Top 10 及安全编码实践，对代码、架构与基础设施进行系统性安全评估。

everything-claude-code-cn

一套为 Claude Code 设计的全面配置套件，包含生产级 Agent、技能、Hook 和自动化工作流程，专为高强度开发优化。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程，支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。

consultancy-practices

应用有效的软件质量咨询实践。适用于咨询 QA 策略、为开发团队提供建议，或建立可持续的质量工作流程。

Ralph-Loop-Ultra

通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换，支持自动化开发环境。

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

sui

使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。