n8n
官方 n8n 工作流自动化支持,用于构建、调试和扩展复杂的业务流程与 AI 驱动的集成。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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PyTorch Lightning 深度学习框架技能:自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。
层级式目标跟踪系统,将三年愿景连接至每日任务。自动化计算进度、检测停滞目标,并整合 Obsidian 库中的项目与目标对齐。
标准化 Fish shell 配置、脚本编写模式以及点文件环境的系统管理。
代理人指派矩阵、阻碍升级与 TDM 协调模式,用于多代理人软件开发工作流程。
全面的文献引用管理工具:搜索 Google Scholar 与 PubMed,从 DOI、PMID 或 arXiv 提取元数据,验证引用准确性,并生成格式正确的 BibTeX 条目。
通过技术 SEO、Meta 标签设置、结构化数据与 Sitemap 管理,优化网站搜索引擎可见性,提升抓取效率与搜索排名。
一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。
自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件,为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。
优化注册后的 onboarding、用户激活与首次体验。通过改善引导流程、空状态与激活清单,提升价值实现速度 (Time-to-Value) 并减少初期流失。
方法驱动的规划工作流程,使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件,并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。
用于审核和验证 Claude Code 配置(技能、钩子、指令)的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。