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python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

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使用百度 AI 搜索引擎 (BDSE) 进行即时网络搜索，获取最新资讯、文档与研究资料。

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语言无关的后端架构模式，涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。

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优化 Prisma Client 连接池设置，适用于生产数据库、无服务器环境及高并发架构，以防止连接耗尽与性能瓶颈。

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使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

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通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

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自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

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Litestream 灾难恢复工具的专家技术支持，涵盖 WAL 监控、LTX 复制、云存储后端以及 SQLite 页面管理。

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掌握搜索引擎优化 (SEO) 基础，包括 E-E-A-T、网站核心指标 (Core Web Vitals)、技术优化与 AI 内容创作指南，提升搜索可见度。

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高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。