Agent Skills Hub

migrate-postgres-tables-to-hypertables

将标准 PostgreSQL 数据表迁移至 TimescaleDB 超表，并优化分区、分块与压缩策略，以提升时间序列数据效能。

database-patterns

专业数据库设计与存取模式：涵盖架构设计、索引策略、查询优化、存储库模式以及 SQL 与 NoSQL 数据库的事务处理。

metadata-optimization

利用专业的 ASO 框架优化您的 App Store 与 Google Play 元数据。精准撰写标题、说明与关键词字段，提升 iOS 与 Android 应用的搜索可见度与转化率。

performance-optimization

通过 Redis 缓存、集群运算、性能分析与监控技术，优化 Node.js 应用程序性能，打造高效且可扩展的后端服务。

context-optimization

通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术，优化代理程序的上下文窗口，以降低成本并减少延迟。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

spark-optimization

优化 Apache Spark 作业，包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理，提升数据处理效能。

sql-toolkit

SQL 数据库管理命令行工具：适用于 SQLite、PostgreSQL 与 MySQL 的架构设计、查询优化、迁移脚本与性能调试。

grepai-config-reference

GrepAI 配置完整参考，详述 .grepai/config.yaml 架构、嵌入模型设置、存储后端以及优化参数。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

web-search-patterns

基于 Gemini 的高级网络搜索插件，具备智能缓存、子代理上下文隔离及自动查询优化功能。

backend-development

构建、优化与维护现代化后端系统，涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。