Agent Skills Hub

qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好，提供精确的向量语义搜索。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

study-note

使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件，实现系统化的知识管理。

vibe-build

vibe-coding 工作流程的最终执行代理。根据 AGENTS.md 主计划逐步构建 MVP，管理会话连续性，并通过测试验证每个功能。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

Documenting Code

将项目文档与代码同步。使用 init-project 标准维护功能规格、API 合约与 README，确保可追踪性与完整性。

skill-name

全面的 SEO 和 GEO 优化工具。用于分析域名、查找关键词差距、研究反向链接，并通过 DataForSEO 生成搜索建议。

video-pipeline

视频内容全链路处理流水线，将原始录影自动转化为逐字稿、观点摘要、短视频切片及可发布文章。

cc-skill-project-guidelines-example

用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能，定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。

swe-cli-skills

为 AI 代理提供专家级 CLI 指南，涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。

obsidian-bases

创建与编辑 Obsidian Bases (.base 文件)，包含数据库视图、筛选器、自定义公式与数据摘要功能。