Agent Skills Hub

analyzing-research-documents

从研究文档、技术论文和架构设计文件中，系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。

skill-engineer

为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关，通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

subagents-orchestration-guide

协调多代理软件开发工作流程，管理任务分解、需求分析及复杂软件项目的质量保证。

taide-botrun

高中语文国学考试解题助手，采用上下文工程与检索增强生成架构，提供高准确度、具可解释性的解题服务。

tool-design

用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

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自动化质量监控与度量，包含 DORA 指标、缺陷密度追踪，并为持续交付流水线配置智能质量闸道。

requirements-engineering

掌握 EARS 语法，将模糊的功能构想转化为精确且可测试的需求规格、验收标准及边缘情况文档。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

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视觉创意生图提示词生成工具，专为海报、Banner、产品图、社交媒体配图等全场景视觉内容设计，助力高质量 AI 绘图。

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管理 Navigator 任务文档：创建实现计划、归档已完成功能，并维护 Claude Code 工作流的任务索引。