Agent Skills Hub

mcaf-architecture-overview

维护一个包含 Mermaid 图表的集中式架构总览，记录系统边界、模块依赖与接口契约，以利于项目导航与重构。

skill-orchestrator

通过分析可用技能、制定结构化执行计划并管理手动或委派的多步骤工作流程，来统筹复杂的编程任务。

vibe-agents

为您的项目生成 AGENTS.md 与 AI 配置文件 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot)，优化您的 vibe-coding 工作流并保持跨会话的上下文关联。

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基于 Lightning CSS 或 PostCSS 的 CSS Modules 组件封装策略，包含 TypeScript 集成与 Vite 配置。

deepwiki

通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

tasks

使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理，包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。

reverse-engineering-api

通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程，并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。

fastapi-clean-architecture

使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序，包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略，适用于可扩展的 Python 后端服务。

receiving-code-review

为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

pr

自动化创建 GitHub 草稿合并请求，并强制执行约定式提交规范与严格的验证工作流程。

qcc-git

qcc_plus 项目的 Git 工作流与分支管理工具，强制执行标准化提交规范与安全部署流程。