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共找到 194 个技能

工程开发自动化数据分析
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ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。

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工程开发自动化
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为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关,通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。

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研究自动化生产力
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wenxian

学术文献自动检索与结构化总结工作流,支持多渠道定时推送,适用于各类研究主题追踪。

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工程开发自动化数据分析
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mcpgraph

构建无代码 MCP 服务器,通过 YAML 以有向图形式编排工具,实现数据转换、条件路由与自动化工作流。

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工程开发自动化
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掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理,构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

浏览: 103#langgraph#workflows#multi-agent#state-management
工程开发
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Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。

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工程开发数据分析自动化
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casadi-ipopt-nlp

使用 CasADi 和 IPOPT 的非线性优化工具组。适用于建立复杂的 NLP 模型、定义符号变量、约束条件与求解器,并提供电力系统优化模式的专业支持。

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生产力内容创作自动化
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digital-brain

为创业者、内容创作者与专业人士设计的个人数字大脑系统,利用 AI 协助管理数字足迹、知识库、人际关系与个人目标。

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工程开发生产力
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为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

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工程开发自动化生产力
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orchestrator

Claude Code 的自主多智能体协调框架,具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。

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工程开发生产力自动化
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构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

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工程开发研究
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使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试,提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。

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