Agent Skills Hub

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

evidence-first-debugging

强制执行严格的实证调试工作流程，利用结构化观察、假设检验和因果验证，消除技术调查中的推测。

tool-creator

用于构建、管理和热重载 AnimaWorks Python 外部工具的元技能，包含调度程序、凭证管理与权限设置。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

semantic-compression

积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

novelty-check

根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。

vultisig

为 AI 代理与开发者打造的 MPC 多链钱包 SDK 与 CLI 工具。通过阈值签名技术，无需助记词即可安全地在 40 多个区块链上进行加密货币发送、交换与签署操作。

prompt-writing

为 AI 助手创建、优化与精炼高质量 YAML 提示词，提供结构指南、模板模式与质量规范。

openai-whisper

使用 OpenAI Whisper CLI 进行本地语音转文字转录，无需外部 API 密钥即可提供私密且高准确度的音频处理。

prompt-lookup

通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

opper-api

直接访问 Opper REST API，用于 LLM 编排、模型管理、任务执行，以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。

cosense

Cosense (原 Scrapbox) 专用自动化技能，支持页面读取、搜索、新建及通过 API 进行安全编辑。