Agent Skills Hub

bazinga-db-core

管理 BAZINGA-DB 核心引擎的数据库协调会话、状态快照及系统级操作。

low-complexity

强制执行低认知与循环复杂度标准。自动在开发过程中维护代码的可读性、模块化与可维护性，防止复杂函数的堆叠。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

lading-optimize-submit

自动化 lading 性能优化的提交流程，包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

swiftui-performance-audit

审计并优化 SwiftUI 运行时性能。通过代码审查、架构分析与 Instruments 性能分析指导，诊断渲染缓慢、滚动卡顿、高资源消耗及布局抖动等问题。

litestream

Litestream 灾难恢复工具的专家技术支持，涵盖 WAL 监控、LTX 复制、云存储后端以及 SQLite 页面管理。

agentdb-state-manager

基于 DuckDB 的持久化状态管理与工作流程分析工具，支持任务依赖追踪、历史指标与上下文检查点功能。

mcp-tools

用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。

code-review-specialist

专业代码审查代理，针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施，提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

reactive-ui-patterns

用于远程数据获取的响应式 UI 模式，通过 .current 属性实现流畅的原位更新、保持滚动位置并有效管理加载状态。