Agent Skills Hub

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

backend-core

语言无关的后端架构模式，涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。

senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施，精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

api-integration

使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端，确保 API 使用的一致性与类型安全。

query-sub-agent

专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

migrate-postgres-tables-to-hypertables

将标准 PostgreSQL 数据表迁移至 TimescaleDB 超表，并优化分区、分块与压缩策略，以提升时间序列数据效能。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

dojo-debug

诊断并解决 Dojo.js 应用程序中的连接、同步、订阅及类型问题。用于排解 Torii、实体查询和状态更新故障。

github-gh

通过 gh CLI 与 GitHub 互动，以管理议题、合并请求、工作流程运行，并执行高级 API 查询。

recursive-decomposition

通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

sales-ai-assistant

销售AI助手，能将业务场景自动转化为AI提示词，协助销售人员快速生成高质量邮件、方案与分析报告，无需具备提示词编写技能。

loading-insurance-data

加载并预处理保险保单周度 CSV 数据，支持智能周期检测、多周数据加载、数据验证和清洗。