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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
启用支持长期、多工作阶段的自主开发任务,提供状态追踪、可恢复执行以及双代理程序规划执行工作流。
客户问题与调查研究工具,提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询,并包含来源标注与信赖度评分。
生成符合 Cloudscape Design System 的 React + TypeScript UI 代码,包含辅助功能、响应式布局及完善的状态处理。
监控并管理保证金生活策略,追踪余额、利息成本与覆盖率。根据投资组合与保证金的安全阈值提供自动化扩展建议与安全警报。
优化多组件解决方案的开发体验:标准化入职流程、开发内循环、调试及跨平台设置,以消除开发障碍与技术知识孤岛。
适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。
基于 CMMI 的 SDLC 路由工具,针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。
自动化 PR CI 监控与错误修复代理。
使用 Pandoc 将 Markdown 转换为专业 PDF。支持 Eisvogel 模板、EB Garamond 字体,并针对不同场景优化排版(A4 用于打印/桌面,6x9 用于移动设备/Telegram)。
支持 Claude、GPT、Gemini 和 Ollama 的多模型 LLM 集成方案。涵盖 API 对接、提示工程、Token 管理及模型中立的编排架构。
检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持,评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。