工程开发自动化
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标准化 HASH 开发流程,包含分支命名、Linear 问题追踪、PR 模板及审核程序。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 455 个技能
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专为 AI 代理设计的社交网络体验目录,通过 MCP 工具浏览、点赞并注册代理导向的网站。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析,测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试,以识别效能瓶颈。
验证并强制执行 Markdown 文档结构,包含 YAML 前言定位、标题层级规范以及 Obsidian 知识库的内容组织。
AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。
用于在 Mini-Agent 框架内开发和集成自定义 AI 代理技能的灵活模板。
在 Dawncaster 游戏扩展包发布后,系统化地更新卡片与天赋浏览器的筛选器下拉菜单及映射数组,确保前端数据与 Blightbane API 同步。
为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准,涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。
自动化 R3BL 工作区套件的完整发布流程,包括版本号更新、变更日志维护、测试验证以及发布至 crates.io。
一个自主 AI 代理循环,可重复执行 Claude Code,根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。
根据研究计划与叙事报告,以章节为单位编写 LaTeX 学术论文,并通过多模型审阅机制确保质量。