Agent Skills Hub

pavlok

通过 Pavlok API 触发硬件刺激（震动、蜂鸣或电击），用于习惯养成或提供任务管理的物理反馈。

btca-cli

操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源，确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。

wiki-llms-txt

自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件，为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。

avoid-feature-creep

协助软件开发团队与 AI 代理程序预防功能蔓延的框架，通过严格的验证、待办事项清理与明确的决策流程，落实范畴管理并交付精简的 MVP 产品。

clean-comments

自动化移除代码中多余或显而易见的注释，同时保留重要的架构与逻辑说明，优化代码的可读性与质量。

autoresearch

自动化多团队代码库改进代理，具备狭义（目标导向）、广义（假设发散）及全面（质量扫描）三种模式。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

github-release

自动化 GitHub 发布流程，根据传统提交信息生成格式化的更新日志，并自动处理版本号更新。

tax-advisor

AI 税务顾问，为日本自由职业者与上班族提供 2025 年最新税制、扣除额计算及节税规划的专业咨询。

qcc-git

qcc_plus 项目的 Git 工作流与分支管理工具，强制执行标准化提交规范与安全部署流程。

backend-core

语言无关的后端架构模式，涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。