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工程开发
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实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。

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数据分析生产力研究
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一个全方位的数据分析助手,支持加载数据集、执行统计计算、可视化趋势并生成专业的分析总结报告。

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工程开发
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为 Ruby 代码与 C 扩展功能设计的覆盖率导向模糊测试工具,运用 libFuzzer 与内存清理器 (ASan) 检测内存损坏与未定义行为。

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研究数据分析自动化
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从 DeepEar Lite 平台获取即时金融信号、传导链推理及市场信心指标,协助 AI 代理进行深度市场分析。

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研究数据分析工程开发
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提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具,涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

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自动化生产力
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通过 MCP 自动化 Discord 服务器管理,包括消息处理、频道组织与身份组指派等操作。

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工程开发生产力
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使用 Prettier 和 Stylelint 验证代码格式与样式规则,且不进行修改。确保代码库一致性,检测 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式错误。

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生产力自动化
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直接从终端管理 Apple Notes。通过 macOS 上的 memo CLI 进行笔记的创建、查看、编辑、删除、搜索与导出。

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工程开发
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生产级 Go 开发支持:包含并发模式、惯用语法错误处理、接口设计、testify 测试框架,以及用于构建可扩展后端服务的最佳实践。

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内容创作市场营销工程开发
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通过 AI 驱动的品牌逻辑,运用几何图形、负空间与平面向量风格,设计专业级的品牌识别标志。

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生产力工程开发自动化内容创作
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基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务,整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。

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研究数据分析自动化
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自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

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